Anaconda使用手册

2021年12月10日 960点热度 0人点赞 0条评论

创建虚拟环境

conda create --name <env_name> <package_names>或conda create -n <env_name> <package_names>
  • env_name为要创建的环境名,建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”。
  • package_names为要在环境中安装的包名,名称两边不加尖括号“<>”,可以在一个命令中传多个包名(用空格隔开);可以在包名后面加“=version”指定要安装的包的版本,例如“python=3.5 numpy=1.0 pandas”;
  • 默认情况下,新创建的环境将会被保存在/Users/[name]/.conda/envs目录下,其中[name]为操作系统用户名,可以在命令行提示中看到,例如 “C:\Users\74143.conda\envs\tensorflow” 。

示例:

# 创建名为ai的虚拟环境,使用默认的
conda create -n ai

# 指定python的版本,并同时安装numpy pandas两个包
conda create -n test python=3.5 numpy pandas

切换虚拟环境

Linux 或 macOS

source activate <env_name>

Windows

activate <env_name>

退出虚拟环境

Linux 或 macOS

source deactivate

Windows

deactivate

显示虚拟环境清单信息

conda info --envs

conda info -e

conda env list

复制虚拟环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
  • copied_env_name为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
  • new_env_name即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

删除虚拟环境

conda remove --name <env_name> --all

包管理

查找安装包

精确查找

conda search --full-name <package_full_name>
  • --full-name为精确查找的参数。
  • package_full_name是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。
# 查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装
conda search --full-name python

模糊查找

conda search <text>
  • text是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
# 查找含有“py”字段的包,有哪些版本可供安装
conda search py

查看当前环境已安装包清单

conda list

命令行方式安装包

在指定环境安装包

conda install --name <env_name> <package_name>
  • env_name是将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
  • package_name是要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
# 在名为“ai”的环境中安装pandas包
conda install --name ai pandas

在当前环境安装包

conda install <package_name>

使用pip安装包

当使用conda install无法进行安装时,可以使用pip进行安装。

pip install <package_name>
  • 为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

注意:

  1. pip只是包管理器,无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包,则需要先切换到指定环境中,再使用pip命令安装包。
  2. pip无法更新python,因为pip并不将python视为包。
  3. pip可以安装一些conda无法安装的包;conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时,可以尝试用另一种命令。

卸载包

卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>

更新包

更新所有包

conda update --all

conda upgrade --all
  • 建议:在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本,便于使用。

更新指定包

conda update <package_name>

conda upgrade <package_name>
  • 更新多个指定包,则包名以空格隔开,向后排列。如:conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib

常见问题和处理方式

VS Code接入Anaconda虚拟环境的设置

VS Code默认安装完成后接入的是机器本身的Python环境,但如果我们开发使用的是Conda所配置的虚拟环境,在VS Code检测的安装包就会不一致,实现不了代码的自动提示。因此需要修改VS Code的配置。

1、通过菜单打开配置页 “file => preferences => setting”;

2、搜索配置项 “python.pythonPath”;

3、把配置项的值从默认的 “python” 修改为虚拟环境的路径,例如 “C:\Users\74143.conda\envs\tensorflow”。

每次使用 VSCode 打开 Python 文件,终端就会自动激活 Conda 环境,但这并不是我想要的,我只想关闭它,只需要在 VSCode 的settings.json中加入这一行配置即可:

"python.terminal.activateEnvironment": false

还有另一个方法直接设置Conda取消自动激活base,打开 Powershell:

conda config --set auto_activate_base false

新建虚拟环境仍使用base环境的python/pip

这是由于创建虚拟环境时没有指定python的版本,不指定python版本的的情况,env文件夹下就没有bin文件夹,因此无法正常激活、使用,所以实际使用的还是base环境。

解决方法:

创建虚拟环境时指定python版本,例如:

conda create -n tf2 python=3.7.3

agedcat_xuanzai

这个人很懒,什么都没留下

文章评论

您需要 登录 之后才可以评论