卷积网络（convolutional network),也叫作卷积神经网络（convolutional neural network,CNN),是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。卷积网络在诸多应用领域都表现优异。‘卷积神经网络’一词表明该网络使用了卷积（convolutional)这种数学运算。 卷积神经网络的一个基本构成如下图所示： 由上图可以看到，一个基本的卷积神经网络包含输入层、卷积层、非线性激活层、池化层、全连接层和输出层。其中的核心在于卷积层和池化层。 卷积层 卷积运算 卷积层的核心就是…

BP神经网络一般指用BP算法训练的多层前馈神经网络。前馈网络的目标是近似某个函数$f^*$。例如，对于分类器，$y=f^*(\mathbf{x})$将输入$\mathbf{x}$映射到一个类别$y$。前馈网络定义了一个映射$\mathbf{y}=f(\mathbf{x};\mathbf{\theta})$，并且学习参数$\theta$的值，使它能够得到最佳的函数近似。 这种模型被称为是前向(feedforward)的，是因为信息流过$\mathbf{x}$的函数，流经用于定义$f$的中间计算过程，最终到达输出$\m…