卷积网络(convolutional network),也叫作卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。卷积网络在诸多应用领域都表现优异。‘卷积神经网络’一词表明该网络使用了卷积(convolutional)这种数学运算。 卷积神经网络的一个基本构成如下图所示: 由上图可以看到,一个基本的卷积神经网络包含输入层、卷积层、非线性激活层、池化层、全连接层和输出层。其中的核心在于卷积层和池化层。 卷积层 卷积运算 卷积层的核心就是…

2021年5月31日 0条评论 178点热度 2人点赞 agedcat_xuanzai 阅读全文

BP神经网络一般指用BP算法训练的多层前馈神经网络。前馈网络的目标是近似某个函数$f^*$。例如,对于分类器,$y=f^*(\mathbf{x})$将输入$\mathbf{x}$映射到一个类别$y$。前馈网络定义了一个映射$\mathbf{y}=f(\mathbf{x};\mathbf{\theta})$,并且学习参数$\theta$的值,使它能够得到最佳的函数近似。 这种模型被称为是前向(feedforward)的,是因为信息流过$\mathbf{x}$的函数,流经用于定义$f$的中间计算过程,最终到达输出$\m…

2021年5月31日 0条评论 149点热度 2人点赞 agedcat_xuanzai 阅读全文